个人简介：
范丹丹，博士，硕士生导师，毕业于东华大学，获管理学博士学位，曾国家公派赴加拿大麦吉尔大学商学院联合培养一年，在上海市农业农村委员会挂职锻炼一年。主要从事供应链管理相关领域的研究工作，聚焦都市农业发展与农产品全产业链建设、生鲜农产品供应链韧性评估与风险预警、低碳供应链管理等。主持并参与多项省部级及以上项目，在《Economic Modelling》、《中国管理科学》等国内外期刊上发表学术论文多篇。上海社会调查研究中心上海海洋大学分中心团队成员、上海食品学会食品经济专委会成员、美国供应链管理专业协会CSCMP成员。
联系邮箱：ddfan@shou.edu.cn
研究课题：
主持项目：
1. 上海市人民政府决策咨询研究社调专项课题（2022-S-3），上海农村人居环境整治调研，2022，已结题
2. 上海市哲学社会科学规划课题（2020EGL011），新零售模式下生鲜电商O2O决策优化研究，2020，在研
3. 农业农村部专项课题（D-8025-23-1001-02），2023年全球重要鱼种资源监测评估项目，子课题16：金枪鱼渔业全产业链发展和产品开发策略，2023，已结题
4. 农业农村部专项课题（D-8021-22-0129-02），2022年全球重要鱼种资源监测评估项目，子课题14-3：欧美关于海洋捕捞产品的贸易政策及对我国产业影响（中国金枪鱼市场发展前景及策略），2022，已结题
5. 上海海洋大学科技发展专项基金项目（A2-2006-20-200416），全渠道模式下生鲜农产品供应链O2O整合机制研究，2020，已结题
6. 上海海洋大学青年教师科研启动基金项目（A2-2006-20-200322），考虑保鲜努力的生鲜农产品供应链协调机制研究，2020，已结题
重点参与项目：
1．国家社会科学基金面上项目（23BJY105），“卡脖子”视角下上市企业供应链中断风险的测度、后果与对策研究，2023，在研
2．教育部人文社会科学规划课题（23YJA630031），基于区块链的食品供需网可追溯系统协同优化路径研究，2023，在研
3. 上海市人民政府决策咨询研究项目（2020-S-23），上海自贸区临港新片区食品贸易政策创新调研，2020，已结题
4. 国家自然科学基金面上项目（71572033），全渠道模式下快时尚供应链O2O整合与协同优化研究，2015，已结题
5. 国家自然科学基金面上项目（71172174），网络环境下短生命周期产品混合双渠道供应链协作策略研究，2011，已结题
6 上海市社会科学规划课题（2013BGL014），基于碳足迹核算分析的低碳供应链优化调控研究，2013，已结题
论文论著：
论文：
1. Xu Q, Fu G, Fan D*. 2020. Service sharing, profit mode and coordination mechanism in the Online-to-Offline retail market. Economic Modelling, 91:659-669. (SSCI)
2. Fan D, Xu Q, Fan T, Cheng F*. 2019. Inventory optimization model considering consumer shift and inventory transshipment in dual-channel supply chains. RAIRO-Operations Research, 53(1): 59-79. (SCI)
3. 范丹丹, 徐琪*, 程方正. 2019. 考虑退货影响的品牌商O2O渠道选择与决策优化. 中国管理科学, 27(11): 138-148. (CSSCI)
4. 范丹丹, 徐琪*. 2018. 不同权力结构下企业碳减排与政府补贴决策分析. 软科学, 32(12): 64-70. (CSSCI)
5. 徐琪*, 范丹丹. 2017. 碳税约束下基于回购与低碳补贴策略的供应链优化决策. 软科学, 31(9): 53-58. (CSSCI)
6. 范丹丹, 徐琪*. 2014. 基于马尔科夫链的双渠道供应链库存优化决策. 工业工程, 17(2): 85-91. (北大核心)
7. 徐琪*, 范丹丹. 2014. 供应链碳足迹的核算方法. 东华大学学报: 自然科学版, 40(5): 639-645. (CSCD)
8. Xu Q, Wang W, Xu L, Fan D*. 2015. Apparel supply chain optimization with subsides under carbon emission taxation[C]//Logistics, Informatics and Service Sciences (LISS), 2015 International Conference on. IEEE, 1-6. (EI会议)
9. 杨晓娜, 李玉峰*, 范丹丹. 2021. 基于消费者感知价值的生鲜农产品渠道选择策略[J]. 世界农业, 11: 56-65. (北大核心)
10. Cheng F, Fan T, Fan D, Li S*. 2018. The prediction of oil price turning points with log-periodic power law and multi-population genetic algorithm. Energy Economics, 72: 341-355. (SSCI)
11. Wang W*, Xu Q, Fan D. 2018. Stein-rule combination forecasting on RFID based supply chain. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 35(2), 1840001. (SCI)
12. 许丽霞, 徐琪*, 范丹丹. 2015. 基于两种模型的整车物流运输计划问题研究. 数学的实践与认识, 45(22): 213-220. (北大核心)
专著：
1. 参编《中国水产品质量安全研究报告2020》，中国农业出版社，2021.（第四章 水产品流通与消费环节的质量安全）
2. 参编《中国水产品质量安全研究报告2022》，中国农业出版社，2023.（第四章 水产品流通与消费环节的质量安全；第六章 健康中国水产品消费和应急状态下城市水产品供给）
决策咨询专报:
1. 范丹丹, 杨正勇. 《推进上海农村人居环境整治提升的若干建议》（2023年3月5日、6日，获上海市委书记、副市长批示）
荣誉奖励：
1. 入选“上海高校青年教师培养资助计划”重点推荐名单
2. 2020-2021第一学期物流系统设计与优化课程获得“好课堂”称号
3. 2020-2021第二学期采购管理课程获得“好课堂”称号
4. 指导2021年上海市大学生创新创业训练计划项目获得市级项目1项、校级项目1项
5. 指导2021年全国大学生数学建模竞赛获得上海市二等奖
6. 指导2021年上海市大学生创业决策仿真大赛获得二等奖
英文介绍：
Fan Dan dan
PhD in Management, Donghua University
Research Interests: supply chain management, operation management, e-commerce
Email : ddfan@shou.edu.cn
